IT-selectie en inkoop met behulp van Data & AI
Hoe zorgpartijen de IT-leveranciers vinden die er echt toe doen, en verder kijken dan enkel de bekende namen
Een IT-selectie begint te vaak met een paar bekende leveranciers, versnipperde eisen en wensen, en bewijs dat pas laat wordt opgevraagd. In één uur zie je hoe je sneller een brede, vergelijkbare en verdedigbare marktkeuze voorbereidt.
Kosteloos · Praktisch · Teams-uitnodiging volgt na inschrijving
- 01 Verbeterde voorbereiding Probleem, businesswaarde en eisen vooraf scherp.
- 02 Geen gemiste leveranciers Breed en objectief zicht op de relevante markt.
- 03 Automatische opvolging Interesse, capaciteit en bewijs uniform uitgevraagd.
- 04 Onderbouwd resultaat en besluitvorming Rapport met vergelijkbare inzichten, onderbouwde long/short-list, inclusief controle op belangrijke geschiktheidseisen.
De dagelijkse zorg gaat door. De IT-markt wacht niet en verandert snel.
Nog altijd worden IT-inkopers te laat betrokken of gezien als een noodzakelijke stap, terwijl juist zij tempo moeten maken én moeten aantonen dat de markt breed, eerlijk en zorgvuldig is onderzocht. Juist daar lekt nu tijd en kwaliteit.
- 01 De bekende drie bepalen het marktbeeld, of erger… Relevante en verrassende leveranciers blijven buiten beeld. Bekende en reeds leverende partijen worden regelmatig op het lijstje gezet terwijl ze helemaal niet passen. Of erger, men staart zich blind op een lijstje of fancy rapport dat met behulp van AI is opgesteld.
- 02 Iedere stakeholder stelt andere vragen Wensen, eisen, oplossingen en bewijs lopen door elkaar. Interne discussies en besluitvorming stapelen zich op. De markt wordt niet of te laat betrokken. De tijd dringt.
- 03 Compliance komt te laat Privacy, continuïteit, NEN- en ISO-bewijs en andere belangrijke geschiktheidseisen worden pas diep in het traject getoetst.
- 04 De kans op de beste match is kleiner geworden De uiteindelijke aanvraag blijkt niet aan te sluiten op wat IT-leveranciers kunnen of willen leveren. Leveranciers die goed zouden passen, zijn over het hoofd gezien of voldoen niet aan een eis. Het traject loopt vertraging op, moet worden teruggetrokken, of er moet noodgedwongen een niet optimaal passende partij ge(her)contracteerd worden.
In zestig minuten van probleem naar een beter inkoopproces.
iSourcing Hub combineert 11 jaar marktpraktijk, leveranciersdata, gestandaardiseerde vragen en AI. We laten zien waar data al versnelt, waar menselijke controle nodig blijft en hoe je morgen kunt beginnen.
Waarom ‘een beetje’ desk research of snelle marktverkenning niet voldoet
De verborgen risico’s van een smalle longlist en van het gebruik van AI.
Het iSourcing Hub-inkoopproces met agile sprints
Beter voorbereiden, geen leveranciers missen, snelle iteraties en automatisch opvolgen.
Van 11 jaar data naar een gedegen besluit
AI-rapport, door de markt onderbouwde resultaten en vergelijkbaar bewijs, compliance en audit trail.
Vragen en eerste toepassing
Vertaal de aanpak naar jouw komende IT-selectie.
Van betere voorbereiding naar een gedegen besluit.
Verbeterde voorbereiding
Probleem, businesswaarde, stakeholders en eisen vooraf scherp.
Geen gemiste leveranciers
De relevante markt breed en objectief in beeld.
Automatische opvolging
Interesse, capaciteit en bewijs uniform uitgevraagd.
11 jaar data + AI-rapport
Vergelijkbare inzichten voor een gedegen besluit.
Donderdag 15 oktober, 12.00–13.00 uur
Na je inschrijving ontvang je binnen enkele minuten een bevestiging per e-mail. De definitieve Teams-uitnodiging volgt zodra de deelnamelink is aangemaakt.
- Online via Microsoft Teams
- Gratis voor IT-inkopers en IT-verantwoordelijken in de zorg
- Praktijkcasus, model en ruimte voor vragen
Meld je aan voor de kennissessie
Geen account nodig. Geen automatische nieuwsbriefinschrijving.
